машинное обучение - Bluescreen

машинное обучение

A collection of 8 posts

Более половины компаний в мире внедрили в бизнес-процессы технологии машинного обучения

машинное обучение

Более половины компаний в мире внедрили в бизнес-процессы технологии машинного обучения

Компании лучше понимают, как защищать интернет вещей и технологии машинного обучения, чем цифровые двойники, AR и VR. Более половины компаний в мире уже внедрили в свои бизнес-процессы технологии машинного обучения (54%) и интернета вещей (51%). Ещё 33% планируют сделать это в ближайшие два года. Гораздо менее распространены такие технологии, как

Как применить искусственный интеллект и машинное обучение в бизнесе?

искусственный интеллект

Как применить искусственный интеллект и машинное обучение в бизнесе?

В прошлой статье мы разобрали, что такое ИИ [https://sailet.kz/artificial_intelligence] и почему он важен для предприятий. Сегодня же определим, в каких сферах бизнеса можно успешно применять ИИ и МЛ. Производство Автоматизация производственных линий. Системы машинного обучения могут контролировать и управлять множеством операций, что уменьшает риски человеческих ошибок

Как отличить инженера MLOps от инженера ML

Как отличить инженера MLOps от инженера ML

Поскольку мир искусственного интеллекта и машинного обучения продолжает расти, появляются новые профессии и специализации. Две из них — ML Engineer и MLOps Engineer — часто вызывают путаницу. В этой статье мы углубимся в различия между этими специальностями и рассмотрим, какая из них может подойти именно вам. Инженер MLOps Инженер MLOps или инженер

Машинное обучение: как искусственный интеллект помогает бизнесу расти

искусственный интеллект

Машинное обучение: как искусственный интеллект помогает бизнесу расти

По данным MMC Ventures, сегодня каждая десятая крупная компания использует искусственный интеллект, чат-боты и машинное обучение. В 2020 году глобальный рынок машинного обучения достиг объёма $7,3 млрд. По прогнозам, к 2024 году это число возрастёт до $30,6 млрд. А по данным Salesforce Research, 69% компаний-лидеров IТ-сферы считают, что

Как создать «безграничную» компанию с помощью ИИ и машинного обучения

Как создать «безграничную» компанию с помощью ИИ и машинного обучения

По данным Morning Consult [https://morningconsult.com/2022/05/31/tech-workers-survey-office-hybrid-remote-work/] , около 85% технических работников трудятся полностью удаленно или используют гибридную модель. Удаленная работа постепенно становится привлекательной для большинства ведущих компаний после пандемии Covid-19. ML становится стратегией, которая помогает работодателям эффективно находить таланты и проводить набор. Машинное обучение является подходящей

Что машинное обучение может дать управлению кредитными рисками?

Что машинное обучение может дать управлению кредитными рисками?

Сегодняшние стратегии управления кредитным риском основаны на использовании традиционных методов. Поскольку кредитные рынки продолжают развиваться, машинное обучение может помочь улучшить эти процессы. Финансовые организации могут воспользоваться преимуществами продуктов, использующих машинное обучение — программное обеспечение, которое позволяет более эффективно прогнозировать риски. Но должны ли они пересмотреть свои процессы управления кредитным риском и

Как машинное обучение приносит огромный доход бизнесу

Как машинное обучение приносит огромный доход бизнесу

Прогнозируется [https://learn.g2.com/machine-learning-statistics], что к 2024 году рынок машинного обучения вырастет на 42%. Исследователи McKinsey [https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-applications-and-value-of-deep-learning] обнаружили, что искусственный интеллект и машинное обучение могут повысить производительность определенных отраслей с 30% до 128%. ML помогает предприятиям следующими способами: анализирует поведение клиентов, прог

Искусственный интеллект и машинное обучение в Финтех

Искусственный интеллект и машинное обучение в Финтех

Хотя искусственный интеллект является чем-то чуждым для многих отраслей, ожидается, что рынок ИИ в финтехе будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) 23,17% в период с 2020 по 2025 год (Mordor Intelligence [https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/ai-in-fintech-market]). Также не будем забывать, что пандемия COVID-19 сильнее всего повлияла на